四层框架
1
核心定投 · 复利引擎
固定每月定额买入宽基(如 QQQ / 标普),自动、雷打不动。不猜顶不猜底——这一层负责"一定在场",历史上长期宽基定投能战胜绝大多数人的主动择时。
2
子弹仓 · 分档逢跌加仓
平时留一笔钱在稳定币/货基生息(吃 ~4–5%),只在明显大跌时分批投入:-10% / -20% / -30% 各投 1/3(金字塔向下加仓)。把"某天跌很多"从焦虑变成机会。
3
积累期 · 不卖
只要离用钱还有 10 年以上,积累期不卖,让复利跑完整个周期。频繁进出、恐慌割肉是长期收益的头号杀手。
4
临近用钱 · 下滑轨
"不卖"是积累期的规则,不是永远。目标前 3–5 年逐步把一部分转到债/现金/稳定币——避免恰好在要用钱那年碰上崩盘,一次性毁掉多年复利。
一句话:定投当引擎(纪律)+ 逢跌加仓当增强(利用敢在暴跌抄底的优势)+ 积累期不卖 + 临近用钱做下滑轨。比纯定投灵活,又不会滑向"凭感觉择时"。
逢跌加仓的威力 · 机制演示
同一笔子弹仓,跌前一次性买 vs 分档逢跌买
拉动下面的滑块看:一次明显下跌里,如果把子弹仓分 3 档在 -10% / -20% / -30% 各投 1/3,平均成本会比"跌前一次性买入"低多少;等价格涨回来时,这笔钱能多赚多少。跌得越深,逢跌加仓越占便宜。
子弹仓平均成本比跌前低
20%
三档等分买入的平均折扣
价格涨回目标时,这笔钱浮盈
+25%
回到跌前即 +25%
怎么读:假设价格跌到最深后一路涨回目标价(理想情形)。跌前一次性买入那笔钱回到跌前是 0% 收益;分档逢跌买入因为平均成本更低,回到同一价位时已经浮盈。差距随跌幅加深迅速拉大——这就是"暴跌是机会"的数学来源。
但要诚实说风险(否则会误导):① 你不知道底在哪——可能跌破 -30% 还继续跌,也可能跌 -12% 就反弹、深档永远没买到;② 子弹仓在等待期只吃货基/稳定币的 ~4–5%,长期空等就是机会成本(可能踏空上涨);③ 这是"跌到底再涨回"的理想演示,不是历史回测、不是收益承诺。所以子弹仓只是"增强",核心定投那层不能停。
真实历史大跌 · 子弹仓该开火的时刻
过去这些年,"跌很多"具体是跌了多少、多久回本
下面是 QQQ(纳指100)与 SMH(半导体)历次主要回撤的真实幅度与回本时间。看清这些,你才知道 -10/-20/-30% 的档位大概多久触发一次、以及"扛不扛得住"。半导体的刀更锋利:涨得猛、跌得也更深。
数据加载中…
组合配比 · 敞口速算
你的「QQQ + 半导体」配比,实际押了多少英伟达?
拉动比例、切换半导体那半用 SMH(押头部龙头)还是 SOXX(更分散),实时看组合的英伟达单只敞口、半导体总敞口与两类熊市的估算回撤。默认是 50/50 QQQ+SMH。
半导体那半用:
英伟达单只敞口
14.9%
换 SOXX → 约 8.2%
2022 型熊市 · 估算回撤
−41%
峰→谷,加权估算
极端场景(2000 互联网泡沫型半导体崩盘):该配比估算回撤 −84%,半导体那次约 15 年才回本。这是"只买不卖"必须能扛的最坏情形——扛不住就调低半导体比例。
你的 50/50 QQQ+SMH:约 2/3 押半导体、~15% 押英伟达一只——这是"看多 AI 十年 + 押头部龙头"的激进配置,不是分散。要更稳可偏 QQQ(如 70/30),或把半导体那半换 SOXX 把英伟达敞口从 ~15% 压回 ~8%(半导体总敞口几乎不变)。前提都一样:能扛住 ~−40%(2022 型)乃至更深的回撤不割肉,这个配比才成立。
口径:英伟达/半导体敞口按当前成分权重精确计算(QQQ 内含约 32% 半导体、英伟达 8.05%;SMH 英伟达 21.7%、SOXX 8.42%)。熊市回撤为两只基金各自真实峰谷回撤的加权估算(两者月度相关性约 0.85、几乎同步见顶见底,故加权近似成立),非精确回测;极端场景用半导体指数的 2000–2002 崩盘作参照。历史 ≠ 未来。
纪律要点
把规则写死、别临场发挥:档位(-10/-20/-30%)、每档投多少、子弹仓上限,提前定好、机械执行。逢跌加仓最大的敌人不是市场,是"再等等看会不会更低"和"这次不一样"的情绪。
高位要不要停?别完全停。市场能长期贵,过去十年"嫌贵空仓"的人踏空得很惨。极端高估时可以放慢核心定投、把多余弹药留进子弹仓/稳定币等回调,但不要试图精准逃顶。
用宏观/政策定"投放节奏",不定"要不要投"。降息/放水周期可以把子弹仓投得快一点,加息收水时多留些子弹——但这只调节奏,核心定投始终在场。
⚠️ 本页为投资方法框架与机制演示,所有数字为通用示例或公开历史数据,非投资建议、非收益承诺。历史 ≠ 未来;股票/ETF 会大幅波动甚至长期不回本,请只用可承受损失的闲置资金,并根据自身情况与承受力决策。